Amiga
Оглавление курса · урок 1 из 14

Модуль 1 · Codex без человека в цикле · урок 1 из 14

Когда Codex работает сам

До сих пор в треке за Codex сидел человек: ставил задачу, одобрял команды, читал дифф. В этом курсе человека в цикле нет. Codex запускается из GitLab CI, по расписанию или из вашего собственного сервиса, а результат забирает программа. Это другой режим работы, и у него свои правила.

Что меняется без человека

В интерактивной сессии страховкой служат одобрения (approvals): агент спрашивает, вы отвечаете. В автоматизации спрашивать некого, поэтому всё решается заранее:

  • Права задаются до запуска. Песочница (sandbox) и политика одобрений фиксируются флагами или конфигом. Если что-то не разрешено заранее, оно просто не выполнится.
  • Результат читает программа. Нужен стабильный формат: JSON по схеме, поток событий, файл с итоговым сообщением.
  • Входные данные чужие. Текст merge request, коммиты, логи и описания задач пишут люди, иногда посторонние. Для агента это потенциальный канал prompt injection.
  • Секреты рядом. В CI лежат ключи и токены. Агент работает в том же окружении, и это надо учитывать в архитектуре пайплайна.

Если вы не проходили уроки про песочницу, начните с «Песочницы и одобрений» и «Песочницы всерьёз» — дальше мы на них опираемся.

Карта инструментов

Задача Инструмент Урок
Разовый запуск из скрипта или job codex exec codex exec
Ответ для программы --json, --output-schema Ответ по схеме
Многошаговый сценарий codex exec resume / fork Сессии в скриптах
Пайплайн в GitLab codex exec в job GitLab CI
Пайплайн в GitHub openai/codex-action@v1 GitHub Action
Ревью MR интеграция с GitLab (beta) или свой бот Ревью merge request
Регулярная работа scheduled tasks, расписание пайплайнов Задачи по расписанию
Codex внутри своего сервиса Codex SDK (TypeScript, Python) Codex SDK
Свой клиент с интерфейсом App Server App Server
Долгие задачи в облаке облачные окружения Облачные окружения

Правило выбора простое: начинайте с самого узкого инструмента. Большинство задач агентства — проверка MR, разбор упавших тестов, сводка изменений — закрываются одним вызовом codex exec в job. SDK нужен, когда Codex становится частью вашей программы. App Server — когда вы строите полноценный клиент с потоком событий и одобрениями.

Чем закончится курс

Вы соберёте рабочий .gitlab-ci.yml с Codex, настроите ревью merge request, сделаете автопочинку упавших тестов с обязательной проверкой человеком и разберётесь, где в такой схеме дыры в безопасности. Факты сверены с документацией Codex на октябрь 2026 года. Флаги меняются от версии к версии, поэтому перед внедрением сверяйтесь с codex exec --help.

Попробуйте сами

10–15 мин на рабочем месте
  1. Выпишите три повторяющиеся задачи вашей команды, которые делаются по одному и тому же сценарию: проверка MR, сводка для клиента, разбор логов. Для каждой отметьте по таблице выше, каким инструментом её закрыть.
  2. Проверьте, что у вас стоит свежий Codex CLI: codex --version. Запустите codex exec --help и найдите флаги --sandbox, --json и --output-schema.

Коротко

  • В автоматизации нет одобрений: права, формат вывода и границы доверия задаются заранее.
  • Входные данные из MR, коммитов и задач — потенциальный канал prompt injection.
  • Базовый инструмент — codex exec. SDK и App Server нужны для встраивания в свои программы.
  • Начинайте с самого узкого инструмента и самых узких прав.
Отметка хранится только в вашем браузере
Хотите связаться с владельцем
компании напрямую?
Дмитрий Тарасов
Дмитрий Тарасов
СЕО

НАПИСАТЬ

Написать в MAX