Вернуться к блогу
Hola, Amigos! На связи Анна, руководитель бэк-офиса агентства продуктовой разработки Amigа. Я вижу наш бизнес изнутри: как мы считаем бюджеты, кого приглашаем в команду, как выстраиваем отношения в коллективе и почему наши заказчики остаются с нами годами.
Сейчас рынок ИТ переживает трансформацию. Многие компании поверили, что нейросети заменят всё, и начали массово сокращать специалистов в надежде сэкономить. Мы в Amiga выбрали другой путь. В этой статье расскажу, почему мы не стали никого увольнять, как ИИ стал нашим помощником, и почему мы никогда не доверим алгоритмам принимать финальные решения.
Мы видим, как индустрию штормит от новостей про сервисы, полностью написанные искусственным интеллектом. Когда на рынке появились мощные инструменты автоматизации, первым соблазном для многих руководителей стало сокращение штата. Зачем держать младших специалистов или тестировщиков, если машина может написать базовый скрипт за секунды?
Да, ИИ пишет код быстрее, но он не умеет сопереживать бизнесу клиента. Машина не задаст правильный вопрос на созвоне, не поймет скрытую боль заказчика и не предложит нестандартное архитектурное решение, которое сэкономит миллионы рублей на масштабировании.
В Amiga мы делаем веб-сервисы и мобильные приложения. Наша команда – это опытные разработчики, аналитики, тестировщики, дизайнеры и менеджеры. Мы решили не сокращать штат, а просто дать ребятам в руки новые инструменты, которые помогают работать быстрее и с меньшими усилиями.
Искусственный интеллект – не замена человеку, а эффективный помощник, который берет на себя рутину. Это освобождает время для по-настоящему сложных и интересных задач.
В заказной разработке главное – фокус. Раньше команда тратила много времени на рутину: написание стандартных тест кейсов, поиск мелких дефектов в коде, составление базовой документации. Сейчас мы отдали эти задачи искусственному интеллекту, но сделали это очень аккуратно.
В производстве сложных систем используем ИИ очень дозировано и аккуратно. Поэтому избегаем кода, который полностью написан нейросетью без участия человека. Как мы применяем ИИ в разработке на практике:
Изолированные задачи. ИИ-инструменты хорошо работают там, где задача чётко ограничена: для написания небольших фрагментов кода, генерации заглушек для фронтенда или создания шаблонных автотестов. Это экономит разработчику несколько часов рутинной работы в день – время, которое он может потратить на интересные задачи.
Строгое ревью. Машине нельзя доверять архитектуру. Каждый кусок кода, который предлагает алгоритм, проходит обязательную проверку нашим разработчиком.
Помощь с легаси. Когда мы берем на поддержку старый или запутанный проект, алгоритмы помогают быстрее проанализировать код и найти уязвимости. Но как именно их исправлять – решает только человек.
Такой подход позволяет нам ускорять процессы, сохраняя полный контроль над безопасностью продукта и спокойствие внутри команды.
Мы интегрировали алгоритмы в работу коммерческого отдела, чтобы избавить наших менеджеров от лишней рутины и стресса.
Быстрые расчеты. ИИ помогает анализировать вводные данные от клиента, находить похожие реализованные проекты в базе и быстрее собирать предварительные сметы. То, на что раньше уходили часы кропотливой работы, теперь делается гораздо быстрее и легче.
Автоматизация продаж. Алгоритмы анализируют специфику бизнеса заказчика и помогают формировать точные, персонализированные предложения.
Но выстраивает доверительные отношения, обсуждает риски и погружается в боли клиента именно наш менеджер. Так мы бережем человеческий ресурс для живого общения.
Как руководитель, я тоже активно использую ИИ в найме для быстрого скоринга кандидатов. Нейросеть помогает за секунды просеивать сотни резюме и находить совпадения по техническим навыкам.
Но первое касание всегда делает наш рекрутер и глубокие интервью остаются за нами. На следующие этапы собеседования всегда прихожу я или наши лиды направлений. Никакой бот не заменит живой разговор, потому что нам важно понять, как кандидат мыслит и насколько он «наш» по ценностям.
Сейчас принято думать, что из-за ИИ стартовые позиции в ИТ больше не нужны. Раньше старт карьеры означал месяцы монотонного перекрашивания кнопок. Сегодня эту работу нейросети выполняют мгновенно.
Теперь джун – специалист, который учится правильно составлять запросы (промпты), верифицировать результат нейросети и встраивать его в архитектуру. Для ребят на старте карьеры это отличный стимул: они больше не сидят годами на скучных задачах, а сразу учатся продуктовому мышлению.
Мы четко понимаем границы возможностей технологий. Главное правило: никогда полностью не заменим людей алгоритмами, потому что нейросеть не несет ответственности.
Выстроили строгую систему контроля за любыми инструментами ИИ:
Нейросеть может предложить вариант оптимизации базы данных, но финальное решение всегда принимает живой архитектор.
Алгоритм может написать кусок кода, но он обязательно проходит строгое ревью у старшего разработчика.
Программа может указать на риски в договоре, но подписывает его и берет на себя обязательства конкретный менеджер.
Когда мы берем на себя ответственность за разработку, то гарантируем клиенту надежность. А надежность обеспечивают только люди.
Слова о сохранении команды не работают без удобных внутренних процессов. Мы заметили, что стандартные Google-таблицы и опросники на почту только отвлекают команду от работы. Чтобы не дергать ребят лишний раз, мы «навайбкодили» собственное внутреннее решение – HR-портал.
Для меня и моей HR-команды этот портал стал настоящим спасением. У нас появилась прозрачная инфопанель в которой мы видим: расписание ближайших срезов по каждому сотруднику, дни рождения, даты годовщин работы в компании и статусы по текущим задачам.
А еще все опросы и срезы настроения перенесли в Telegram. Бот присылает короткие вопросы о нагрузке и состоянии прямо в мессенджер. Пара кликов в диалоге – и обратная связь ушла, не отвлекая от кода.
Автоматизация рутины. Для HR-команды портал стал единым окном с графиками опросов, датами годовщин и статусами по задачам. Система берет на себя напоминания, освобождая время для живой работы с людьми.
Аналитика и ИИ. Мы используем алгоритмы для обработки фидбека. Это помогает вовремя увидеть аномалии: резкий рост переработок в конкретной команде или признаки выгорания.
Фокус на людях. Получив сигнал, HR-специалист приходит к разработчику не с формальными анкетами, а с реальным желанием помочь – предлагает перераспределить задачи, взять отгул или просто выговориться. Нам важно, чтобы каждому в команде было комфортно.
В итоге автоматизация помогает нам вовремя замечать проблемы, которые обычно теряются в общем потоке задач. Машина берет на себя рутину и напоминания, а мы тратим свое рабочее время на то, ради чего вообще существует HR – на живое общение с людьми.
Когда нейросети забирают на себя рутину, у команды освобождается самый важный ресурс – эмоциональный. В 2026 году личное общение в распределенной команде становится главным лекарством от выгорания.
Чтобы поддерживать драйв, мы ввели «Винные вечера» – ежемесячные онлайн-встречи команды без разговоров о коде и дедлайнах. Общаемся о жизни, играем в настолки, поделимся своими переживаниями, целями, мечтами. Это наш способ сохранить человечность в цифровой среде.
Зачем это клиенту? Всё просто: лояльная и отдохнувшая команда – это стабильность проекта. ИИ не уволится в разгар спринта, но и не спасет проект в критической ситуации. А наш разработчик, который чувствует себя частью крутого комьюнити, сделает это. Заботясь о людях, мы защищаем инвестиции заказчика и гарантируем, что его продукт развивает вовлеченная команда.
Мы всегда говорим своим ребятам: конкурировать с нейросетями в скорости написания шаблонов бессмысленно. Лучше инвестировать в те навыки, которые делают нас людьми:
Кризис-менеджмент. Умение сохранять холодную голову, когда падают серверы или горят сроки. Машина не сможет поддержать клиента и не возьмет на себя ответственность за сбой.
Эмпатия и координация. Способность выстроить теплый диалог между аналитиками, разработчиками и бизнесом. ИИ в разработке пока не умеет договариваться и находить компромиссы.
Принятие решений. Алгоритм может предложить десяток путей, но выбрать тот единственный, который принесет пользу проекту и не навредит системе, должен человек.
Пытаться полностью заменить команду нейросетями – это прямой путь к потере экспертизы и души компании. Компании, которые попытались пойти по этому пути, сейчас теряют качество и доверие.
Amiga остается в топе, потому что мы сохранили свой главный актив – команду. Мы стали быстрее, точнее и эффективнее благодаря внедрению новых инструментов и созданию собственного HR-портала. Но в центре каждого нашего бизнес-решения, каждого написанного приложения и каждого подписанного договора стоит человек.
Мы готовы брать сложные проекты и внедрять инновации. Потому что у нас есть умные технологии, но, что гораздо важнее, у нас есть сильные, смелые и вовлеченные люди, которые умеют ими управлять и искренне любят то, что делают.
