Для разработчиков · курс 6
Claude Code 101
Курс для разработчиков, которые ещё не работали с агентами для кода. Что такое Claude Code и чем он отличается от чата, как устроен агентный цикл, установка, первые промпты, рабочий процесс «исследовать → спланировать → написать → закоммитить», управление контекстом, ревью, CLAUDE.md, субагенты, навыки, MCP и хуки.
Начать курс
0 из 13 пройдено
- Для кого
- Разработчики (веб, мобайл, бэкенд), QA‑инженеры, DevOps.
- Что нужно
- Редактор кода, командная строка, git. Аккаунт Claude с доступом к Claude Code или API‑ключ.
- Объём
- 13 уроков, 4 модуля, ≈ 4 ч с практикой
Программа курса
Модуль 1
Что такое Claude Code
- 01 Что такое Claude Code Claude Code — агент для написания кода, который сам читает репозиторий, правит файлы и запускает команды. Разбираем, чем он отличается от чата с моделью, где работает и какие задачи ему имеет смысл отдавать.
- 02 Как работает Claude Code: агентный цикл, контекст, инструменты, права Агентный цикл «модель → инструмент → результат → модель», контекстное окно, встроенные инструменты и система прав. После урока вы будете понимать, что происходит между вашей фразой и изменённым файлом, и почему это безопасно контролировать.
- 03 Установка: терминал, VS Code, JetBrains, десктоп, веб Ставим Claude Code в терминал, подключаем к VS Code и JetBrains, знакомимся с десктоп-приложением и веб-версией. После урока у вас будет рабочая установка и понимание, какую оболочку выбрать под задачу.
- 04 Первый промпт: режимы подтверждения и план Первая сессия в терминале: как выглядит приглашение, что спросить в начале, как формулировать задачи. Разбираем режимы прав — ручной, acceptEdits, plan, auto — и режим планирования как основной инструмент контроля.
Модуль 2
Рабочий процесс
- 05 Исследовать → спланировать → написать → закоммитить Рабочий процесс из четырёх фаз, который рекомендует документация Claude Code. Разбираем каждую фазу на реальной задаче, учимся давать агенту способ проверить свою работу и доводить изменение до коммита и pull request'а.
- 06 Управление контекстом Контекстное окно — главный ресурс при работе с агентом, и оно заканчивается быстрее, чем кажется. Учимся смотреть, чем оно занято, чистить его между задачами, сжимать с фокусом и выносить шумную работу в субагенты.
- 07 Ревью кода с Claude Code Как использовать агента для ревью: своих изменений перед коммитом, чужого pull request'а и кода, который он написал сам. Разбираем встроенную команду /code-review, ревью субагентом в чистом контексте и автоматизацию в CI.
Модуль 3
Настройка
- 08 Файл CLAUDE.md: память проекта CLAUDE.md — файл с инструкциями, который Claude Code читает в начале каждой сессии. Разбираем, где он лежит, что в него писать, а что нет, как устроены правила в .claude/rules/ и чем CLAUDE.md отличается от автоматической памяти и хуков.
- 09 Субагенты Субагент — отдельный экземпляр Claude со своим контекстом, инструментами и инструкцией, которому основной агент делегирует задачу. Разбираем встроенные субагенты, формат файла в .claude/agents/ и сценарии, где делегирование даёт выигрыш.
- 10 Навыки Навык (skill) — папка с файлом SKILL.md, в котором лежат инструкции для типовой задачи. В отличие от CLAUDE.md, навык загружается только когда нужен. Разбираем формат, аргументы, вызов по команде и автоматически, и когда навык лучше, чем строка в CLAUDE.md.
- 11 MCP: подключаем внешние инструменты Через MCP Claude Code получает доступ к трекеру, базе данных, GitHub и другим сервисам. Разбираем команду claude mcp add, области видимости, файл .mcp.json, авторизацию и то, как подключённые серверы расходуют контекст.
- 12 Хуки: форматирование, запреты, уведомления Хук — команда оболочки, которую Claude Code запускает в определённый момент своего цикла: перед вызовом инструмента, после правки файла, когда ждёт ответа. В отличие от CLAUDE.md, хук срабатывает всегда. Разбираем формат в settings.json и три типовых примера.
Amiga · заказная разработка с ИИ
Учимся сами — и делаем продукты с ИИ на заказ
Эти курсы написала команда, которая каждый день проектирует и разрабатывает цифровые продукты: от аналитики и дизайна до веб‑сервисов, мобильных приложений и внедрения ИИ. Если вам нужен не курс, а продукт, — это к нам.
- реализованных проектов
- 200+
- человек в команде
- 75+
5 место в рейтинге AI‑разработки, Ruward 2025
Направления
- ИИ и ML-разработка
- Системная аналитика
- Дизайн
- Веб-разработка
- Мобильная разработка
- Тестирование
- Поддержка и развитие
Проекты с ИИ и ML
- Маркетплейс Stock: ML‑система ускорила добавление товаров в 10 раз и определяет категорию с точностью 85%
- MVP приложения «Магазин на диване» с распознаванием товаров в видео — за 2 месяца
- Приложение с ML‑распознаванием деталей конструктора на Flutter — с нуля за 4 месяца
Обсудим ваш проект с ИИ
Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой и предложим, с чего начать
Спасибо! Ваш запрос будет обработан в ближайшее время
на главную
