Разработка с Codex · курс 3
Вайбкодинг с Codex: от идеи до продукта
Практический курс-проект: соберём работающий продукт с нуля, где почти весь код пишет агент, а вы управляете направлением и качеством. Чем вайбкодинг отличается от агентной инженерии и где его границы, спецификация вместе с агентом, выбор стека и каркас, правила проекта с первого дня, вертикальные срезы и короткие итерации, интерфейс по описанию и скриншотам, данные и интеграции, тесты как страховочная сетка, проверка безопасности, деплой и поддержка.
Начать курс
0 из 13 пройдено
- Для кого
- Разработчики, тимлиды и техдиры, которые хотят быстро собирать прототипы и продукты с агентом; продвинутые тестировщики.
- Что нужно
- Курс «Codex с нуля». Терминал, git, Node.js или другой рантайм для учебного проекта.
- Объём
- 13 уроков, 4 модуля, ≈ 4 ч с практикой
Программа курса
Модуль 1
Идея и спецификация
- 01 Вайбкодинг и агентная инженерия: в чём разница Чем вайбкодинг отличается от агентной инженерии, где граница между прототипом и продуктом и какой сквозной проект мы соберём с Codex за этот курс — сервис бронирования переговорок.
- 02 От идеи к спецификации вместе с агентом Превращаем сырую идею в спецификацию продукта с помощью Codex: интервью в режиме планирования, бизнес-правила, критерии приёмки, явные «не делаем» и план из вертикальных срезов в репозитории.
- 03 Выбор стека и каркас проекта Как выбрать стек, с которым агенту и вам будет легко, зафиксировать решение в репозитории и собрать с Codex каркас проекта: монорепо, база в Docker, скрипты проверок и первый зелёный прогон.
- 04 Правила проекта с первого дня Пишем AGENTS.md для нового продукта до первой фичи: команды, структура, определение «готово», запреты и правила ревью. Плюс как переводить повторяющиеся ошибки агента в правила, а правила — в проверки, которые не обойти.
Модуль 2
Строим
- 05 Первый вертикальный срез Собираем первую работающую функцию «Переговорок» через все слои — схема базы, миграция, API, экран и тест. Учимся ставить срез как задачу, читать дифф там, где это важно, и ловить гонку, которую агент не заметил.
- 06 Итерации: маленькие шаги и частые коммиты Как вести проект с агентом короткими шагами на примере входа по почте в «Переговорках»: разбивка среза на шаги, цикл «промпт — проверка — дифф — коммит», управление ходом работы, откат неудачных попыток и когда уместны длинные автономные циклы.
- 07 Интерфейс по описанию и скриншотам Строим экран недельного расписания «Переговорок» с Codex: как описывать интерфейс словами и эскизами, задавать дизайн-токены, перечислять состояния экрана и давать агенту увидеть результат через браузер или скриншоты Playwright.
- 08 Данные, API и интеграции Развиваем данные и интеграции «Переговорок» с агентом: безопасные миграции, время и часовые пояса, единый контракт API, сиды, актуальная документация библиотек, подписка на календарь и уведомления во внешний мессенджер без хрупких зависимостей.
- 09 Тесты как страховочная сетка Тесты — то, что позволяет не читать каждую строку агентского кода. Строим сетку для «Переговорок»: что проверять на каком уровне, красно-зелёный цикл с агентом, как агент обходит тесты и как это поймать, плюс ревью командой /review как второй слой.
Модуль 3
В продакшен
- 10 Безопасность: что агент пропускает Где сгенерированный код чаще всего уязвим и как это найти до продакшена: проверка прав, вход по ссылке, сессии, валидация, секреты и зависимости на примере «Переговорок». Плюс отдельное ревью безопасности и защита среды, в которой работает сам агент.
- 11 Деплой, CI и окружения Выводим «Переговорки» на стенд и в продакшен: конфигурация через окружение с проверкой при старте, Docker-образ, пайплайн GitLab CI с тестами и ручным выкатом, миграции при деплое, секреты и откат. Что в CI, написанном агентом, нужно прочитать самому.
- 12 Поддержка: как не утонуть в своём вайбкоде Что происходит с вайбкод-проектом после релиза и как держать его в форме: дрейф шаблонов и регулярная уборка, документация, которая не отстаёт от кода, исправление багов с поиском похожих мест, понимание собственного кода и сигналы, что проект начинает тонуть.
Amiga · заказная разработка с ИИ
Учимся сами — и делаем продукты с ИИ на заказ
Эти курсы написала команда, которая каждый день проектирует и разрабатывает цифровые продукты: от аналитики и дизайна до веб‑сервисов, мобильных приложений и внедрения ИИ. Если вам нужен не курс, а продукт, — это к нам.
- реализованных проектов
- 200+
- человек в команде
- 75+
5 место в рейтинге AI‑разработки, Ruward 2025
Направления
- ИИ и ML-разработка
- Системная аналитика
- Дизайн
- Веб-разработка
- Мобильная разработка
- Тестирование
- Поддержка и развитие
Проекты с ИИ и ML
- Маркетплейс Stock: ML‑система ускорила добавление товаров в 10 раз и определяет категорию с точностью 85%
- MVP приложения «Магазин на диване» с распознаванием товаров в видео — за 2 месяца
- Приложение с ML‑распознаванием деталей конструктора на Flutter — с нуля за 4 месяца
Обсудим ваш проект с ИИ
Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой и предложим, с чего начать
Спасибо! Ваш запрос будет обработан в ближайшее время
на главную
