Разработка с Codex · курс 1
Codex с нуля
Курс для тех, кто ещё не работал с агентом для кода или пробовал его урывками. Что такое Codex и чем агент отличается от чата и автодополнения, где он живёт — CLI, IDE, ChatGPT desktop и облако, как устроен агентный цикл. Установка и вход, первая сессия в незнакомом репозитории, первое изменение от задачи до диффа, песочница и одобрения, постановка задачи, AGENTS.md, контекст, сессии, выбор модели и git как страховка.
Начать курс
0 из 15 пройдено
- Для кого
- Разработчики, тестировщики, тимлиды и техдиры, которые начинают работать с Codex.
- Что нужно
- Терминал, git, любой репозиторий для практики. Аккаунт ChatGPT с доступом к Codex или API‑ключ OpenAI.
- Объём
- 15 уроков, 4 модуля, ≈ 4 ч с практикой
Программа курса
Модуль 1
Знакомство
- 01 Как устроен трек и с чего начать Карта трека «Codex» на amiga.ru/learn — девять текстовых курсов от первой сессии до harness engineering — и маршруты для разработчика, тестировщика, тимлида и техдира.
- 02 Что такое Codex: агент, а не чат Чем агент для кода отличается от чат-бота и автодополнения, что такое Codex от OpenAI, какие задачи ему стоит отдавать с первого дня и почему ответственность за результат остаётся на вас.
- 03 Где живёт Codex: CLI, IDE, ChatGPT desktop, облако Обзор всех мест, где работает Codex — терминал, расширение для IDE, режим Codex в ChatGPT desktop, облачные задачи и интеграции с GitHub, GitLab и Slack — и как выбрать, с чего начать именно вам.
- 04 Как работает Codex: цикл, инструменты, контекст Что происходит между вашим сообщением и готовым диффом — агентный цикл, инструменты Codex, из чего собирается запрос к модели и почему контекстное окно приходится беречь. Без этой модели в голове трудно понять поведение агента.
Модуль 2
Первые шаги
- 05 Установка и вход Ставим Codex CLI на macOS, Linux или Windows, входим через аккаунт ChatGPT или по API-ключу, проверяем установку и разбираемся, где хранятся учётные данные и как обновляться.
- 06 Первая сессия: разбираемся в незнакомом репозитории Первая настоящая работа с Codex — без правок кода. Запускаем агента в незнакомом репозитории в режиме только для чтения, получаем карту проекта, прослеживаем путь запроса и проверяем ответы агента по файлам.
- 07 Первое изменение: от задачи до диффа Проводим первую небольшую задачу через Codex целиком — ветка, постановка, работа агента, одобрения, просмотр диффа командой /diff, доработка и коммит. Учимся вмешиваться по ходу и не принимать код, который не прочитали.
- 08 Песочница и одобрения: что агенту можно без спроса Две независимые настройки безопасности Codex — песочница (что технически можно) и политика одобрений (когда агент спрашивает). Режимы read-only, Auto и полный доступ, сеть, защищённые каталоги, флаги CLI и как решать, что одобрять.
Модуль 3
Основы работы
- 09 Как ставить задачу агенту Структура хорошей постановки для Codex — цель, контекст, ограничения и критерий готовности, — размер задачи, режим планирования для сложных случаев и типичные ошибки. С примерами из задач веб- и мобильной разработки.
- 10 AGENTS.md: инструкции проекта Что такое AGENTS.md, как Codex находит и склеивает такие файлы, что в них писать и чего не писать, как создать заготовку командой /init и проверить, какие инструкции агент на самом деле загрузил.
- 11 Контекст: упоминания файлов, картинки, сжатие Как давать Codex нужный контекст и не засорять его — упоминания файлов через @ и /mention, скриншоты и макеты, логи и ошибки, команда /status, автоматическое и ручное сжатие истории и правило «одна сессия — одна задача».
- 12 Сессии: продолжить, ответвить, вернуться Как Codex сохраняет чаты и как ими управлять — продолжить вчерашнюю работу через codex resume, ответвить чат для другого подхода, вернуться к раннему сообщению, назвать, архивировать и экспортировать сессии.
- 13 Модели и уровень рассуждений Какие модели доступны в Codex на октябрь 2026 года, что такое уровень рассуждений (reasoning effort), как переключать модель командой /model, флагом и в config.toml и по какому принципу выбирать под задачу, не переплачивая лимитами.
- 14 Git как страховка: ветки, коммиты, откат Как с помощью git работать с агентом без страха — ветка на задачу, коммиты-контрольные точки, просмотр изменений через /diff, откат неудачной попытки, кто и как коммитит и почему push и работа с main остаются за человеком.
Amiga · заказная разработка с ИИ
Учимся сами — и делаем продукты с ИИ на заказ
Эти курсы написала команда, которая каждый день проектирует и разрабатывает цифровые продукты: от аналитики и дизайна до веб‑сервисов, мобильных приложений и внедрения ИИ. Если вам нужен не курс, а продукт, — это к нам.
- реализованных проектов
- 200+
- человек в команде
- 75+
5 место в рейтинге AI‑разработки, Ruward 2025
Направления
- ИИ и ML-разработка
- Системная аналитика
- Дизайн
- Веб-разработка
- Мобильная разработка
- Тестирование
- Поддержка и развитие
Проекты с ИИ и ML
- Маркетплейс Stock: ML‑система ускорила добавление товаров в 10 раз и определяет категорию с точностью 85%
- MVP приложения «Магазин на диване» с распознаванием товаров в видео — за 2 месяца
- Приложение с ML‑распознаванием деталей конструктора на Flutter — с нуля за 4 месяца
Обсудим ваш проект с ИИ
Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой и предложим, с чего начать
Спасибо! Ваш запрос будет обработан в ближайшее время
на главную
