Для разработчиков · курс 7
Claude Code в деле: длинные сессии
Для тех, кто уже пользуется Claude Code для отдельных задач и хочет перейти к длинным, слабо контролируемым и командным сценариям: управление сессией, CLAUDE.md, который работает, навыки проверки, режимы прав, хуки, рутины и headless-режим, GitHub Actions и ревью, проверка результата и плагины.
Начать курс
0 из 10 пройдено
- Для кого
- Разработчики, тимлиды, DevOps.
- Что нужно
- Курс «Claude Code 101» или равный опыт.
- Объём
- 10 уроков, 5 модулей, ≈ 3,5 ч с практикой
Программа курса
Модуль 2
Настраиваем Claude
- 02 CLAUDE.md, который действительно работает CLAUDE.md — инструкции, которые Claude Code читает в начале каждой сессии. Разбираем, что в него писать, что нет, как устроена иерархия файлов, импорты и правила по путям, и почему длинный CLAUDE.md хуже короткого.
- 03 Навыки проверки Навык (skill) — это инструкция в файле SKILL.md, которую Claude подключает по требованию. Разбираем, как написать навык, который заставляет агента прогонять тесты и линтеры и показывать доказательства до отчёта «готово».
- 04 Режимы прав Режим прав определяет, о чём Claude Code спрашивает перед действием, а правила allow/deny в settings.json уточняют это до отдельных команд. Разбираем все режимы, синтаксис правил и когда «пропустить все проверки» допустимо.
- 05 Хуки Хук — команда, которую Claude Code запускает сам в определённый момент: до вызова инструмента, после правки файла, перед завершением хода. В отличие от CLAUDE.md, хук срабатывает всегда. Разбираем события, формат настроек, коды выхода и три рабочих примера.
Модуль 3
Автоматизируем повторяющееся
- 06 Рутины и headless-режим Claude Code можно запускать без интерактива — как обычную команду в скрипте, с выводом JSON, — и по расписанию: внутри сессии, на своей машине или в облаке. Разбираем флаг -p, форматы вывода, ночной прогон линтера по двадцати проектам и три вида планировщика.
- 07 GitHub Actions и ревью кода Claude Code можно запускать внутри GitHub Actions — отвечать на @claude в комментариях, автоматически ревьюить PR, выполнять задачи по расписанию. Разбираем установку, рабочие процессы, ограничение прав и стоимость, а также локальный /code-review.
Модуль 4
Проверяем и делимся
- 08 Доверяй, но проверяй: контроль автономных прогонов Чем дольше Claude работал без присмотра, тем важнее независимая проверка результата. Разбираем, что смотреть после автономного прогона — тесты, дифы, логи, — как писать критерии приёмки до запуска и почему доверие строится на воспроизводимости.
- 09 Плагины Плагин упаковывает навыки, субагентов, хуки и MCP-серверы в один устанавливаемый пакет. Разбираем структуру плагина, локальное тестирование, маркетплейсы и как раздать командные стандарты на двадцать проектов одной строкой в настройках.
Amiga · заказная разработка с ИИ
Учимся сами — и делаем продукты с ИИ на заказ
Эти курсы написала команда, которая каждый день проектирует и разрабатывает цифровые продукты: от аналитики и дизайна до веб‑сервисов, мобильных приложений и внедрения ИИ. Если вам нужен не курс, а продукт, — это к нам.
- реализованных проектов
- 200+
- человек в команде
- 75+
5 место в рейтинге AI‑разработки, Ruward 2025
Направления
- ИИ и ML-разработка
- Системная аналитика
- Дизайн
- Веб-разработка
- Мобильная разработка
- Тестирование
- Поддержка и развитие
Проекты с ИИ и ML
- Маркетплейс Stock: ML‑система ускорила добавление товаров в 10 раз и определяет категорию с точностью 85%
- MVP приложения «Магазин на диване» с распознаванием товаров в видео — за 2 месяца
- Приложение с ML‑распознаванием деталей конструктора на Flutter — с нуля за 4 месяца
Обсудим ваш проект с ИИ
Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой и предложим, с чего начать
Спасибо! Ваш запрос будет обработан в ближайшее время
на главную
